回归线是一种用以描述因变量随自变量变化而呈现的曲线。它是回归方程的数学模型之一，用于描述变量之间的关系。回归线在数学和统计学中有着广泛的应用。

回归线通常由以下形状表示：

1. 直线形：这种形式的回归线是一条直线，斜率和截距是固定的。如果一个变量的变化量对另一个变量的影响很小，那么这条直线将呈直角。
2. 折线形或抛物线形：在这种情况下，斜率小于0，并且截距大于0。这样的线被称为线性回归线。如果一个变量的增长量对另一个变量的贡献最大，那么这条线将呈现出高度的垂直弯曲。
3. 矩形：这种形式的回归线是三条相交的直线组成的。假设这三条直线的斜率和截距都相同，那么它们构成的曲率为一个中心点，称为线性中心（也称为心理中心）。如果一个因素对其他因素的影响力超过1，那么这个中心点就是线性中心。
4. 非中心点线：这种形式的回归线是由多个点组成的，其中两个点代表两种情况。当两个变量同时增加时，剩下的点可以保持不变；当其中一个变量增加时，剩下的点会减少，直到它们都是单位数的点。这种形式的回归线是最简单的一种形式。

回归线也是学习变量之间关系的重要工具。通过观察并分析回归线，我们可以理解为什么某个变量会随着时间的推移而变化，以及为什么某两个变量之间存在相互作用的关系。