VEC平顶帽，全称为"Vector Error Correction Model Cap"，是一种在经济学和金融学中广泛使用的统计模型，特别是在时间序列分析中。它主要用来研究多个经济变量之间的动态关系，特别是当这些变量存在共整合关系时。VEC模型由John Engle和Robert Granger在1987年提出，是对VAR（向量自回归）模型的扩展，尤其适用于处理非平稳时间序列数据。

平顶帽部分可能是指在处理和估计VEC模型时的一种特定技术或方法，但这个术语在统计和计量经济学文献中并不常用，可能是某种特定的上下文或个人理解。在常规的VEC模型构建和分析中，通常涉及包括截距项、差分操作、共整合关系的识别、误差修正项的设定等步骤，并不直接涉及到“平顶帽”的概念。如果你能提供更具体的背景或定义，我可以给出更精确的解释。